GrapeCity SPREAD for WPF 2.0J 関数リファレンス
POISSON.DIST

概要

ポアソン確率の値を返します。 通常、ポアソン分布は一定の時間内に起きる事象の数を予測するために利用されます。たとえば、ポアソン分布を使って、高速道路の料金所を 1 分間に通過する自動車の台数を予測することができます。

書式

POISSON.DIST(x, mean, cumulative)

引数

有効な引数は次のとおりです。

引数 説明
x 生じる事象の数を指定します。
mean 一定の時間内に起きる事象の平均値を指定します。
cumulative 計算結果として返される確率関数値の形式を、論理値で指定します。 関数形式に TRUE を指定した場合、生起するランダムな事象の数が 0 からイベント数の範囲であるような累積ポアソン確率が計算されます。FALSE の場合は、生起する事象の数が正確にイベント数となるようなポアソン確率が計算されます。

解説

データ型

各引数に数値、および論理データを受け取り、 数値データを返します。

サンプル

POISSON.DIST(2,5,TRUE) 結果:0.124652

POISSON.DIST(2,5,FALSE) 結果:0.084224

Excel形式ファイルへのエクスポート

Excel 2010以降をサポートします。BIFF8(xls)形式には対応していません。

参照

統計関数

 

 


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