概要
信頼区間は値の範囲です。標本平均 x はこの範囲の中心にあり、範囲は x ± CONFIDENCE.NORM となります。たとえば、電子メールで注文された商品の配達所要時間の標本平均が x である場合、母集団の平均の範囲は x ± CONFIDENCE.NORM となります。この範囲内の母集団の平均 μ0 について、x よりも μ0 から離れた標本平均が得られる確率は α より大きくなります。この範囲内にない母集団の平均 μ0 について、x よりも μ0 から離れた標本平均が得られる確率は α より小さくなります。つまり、x、標準偏差、および標本数を使用して、母集団の平均が μ0 であるという仮説の有意水準 α における両側検定を行うとします。次に、μ0 が信頼区間内にある場合はその仮説を拒否せず、μ0 が信頼区間内にない場合はその仮説を拒否します。信頼区間を使用して、次の商品の配達時間が信頼区間内にある確率が 1 - α であると推測することはできません。
書式
CONFIDENCE.NORM(alpha, standard_dev, size)
引数
有効な引数は次のとおりです。
| 引数 | 説明 |
|---|---|
| alpha | 信頼度を計算するために使用する有意水準を指定します。信頼度は 100*(1- alpha)% で計算されます。つまり、alpha が 0.05 であるとき、信頼度は 95% になります。 |
| standard_dev | データ範囲の母標準偏差を指定します。これは既知の値であると仮定されます。 |
| size | 標本数を指定します。 |
解説
- 引数に数値以外の値を指定すると、エラー値 #VALUE! が返されます。
- alpha ≦ 0 または alpha ≧ 1 の場合、エラー値 #NUM! が返されます。
- 標準偏差 ≦ 0 の場合、エラー値 #NUM! が返されます。
- 標本数が整数でない場合は、小数部が切り捨てられます。
- 標本数 < 1 の場合、エラー値 #NUM! が返されます。
- alpha = 0.05 と仮定した場合、標準正規分布曲線より下の領域で、(1 - alpha) つまり 95% の範囲を計算する必要があります。この値は ± 1.96 となります。信頼区間は次のようになります。
データ型
各引数に数値データを受け取り、 数値データを返します。
サンプル
CONFIDENCE.NORM(0.05,2.5,50) 結果：0.692952
Excel形式ファイルへのエクスポート
Excel 2010以降をサポートします。BIFF8（xls）形式には対応していません。