| 名前 | 値 | 説明 |
|---|---|---|
| Linear | 0 |
データに最も近似する直線。 Y(x) = a * x + b. |
| Exponential | 1 |
式Y(x) = a * exp(b*x)への回帰フィッティング。 |
| Logarithmic | 2 |
式Y(x) = a * ln(x) + bへの回帰フィッティング。 |
| Power | 3 |
式Y(x) = a * pow(x, b)への回帰フィッティング。 |
| Fourier | 4 |
式Y(x) = a + b * cos(x) + c * sin(x) + d * cos(2*x) + e * sin(2*x) + ...への回帰フィッティング。 |
| Polynomial | 5 |
式Y(x) = a * x^n + b * x^n-1 + c * x^n-2 + ... + zへの回帰フィッティング。 |
| MinX | 6 |
Xの最小値。 |
| MinY | 7 |
Yの最小値。 |
| MaxX | 8 |
Xの最大値。 |
| MaxY | 9 |
Yの最大値。 |
| AverageX | 10 |
平均X値。 |
| AverageY | 11 |
平均Y値。 |
TrendLine 系列のフィッティングタイプを指定します。